关键要点
01
先复述用户目标，再判断回答是否解决问题。
02
事实性必须基于证据核对，不看表达是否自信。
03
有帮助但越界的回答仍要在安全维度扣分。
04
偏好理由要可迁移到同类样本，而不是个人口味。
原创练习案例
有帮助但缺少安全提示
场景回答给出数据导出步骤，但没有提示脱敏和权限检查。
任务判断是否应该给满分。
参考判断帮助性可以给分，但安全边界应扣分，并说明缺少脱敏和权限检查。
关联模块模型评测
内容边界
本文不代表任何具体模型平台的官方评分标准，只提供通用学习框架。
能力训练
模型评测与人工反馈基础
解释模型回答评分、偏好排序、事实核对和安全边界，帮助学习者理解人工反馈任务。
摘要答案GEO
模型评测要把回答拆成帮助性、事实性、完整性、安全边界和格式可用性，再给出可复述的偏好理由。
适合：模型评测助理、AI 训练师学习者、内容质检和数据反馈团队。解决：解决只凭主观喜好给模型回答排序的问题。下一步：进入模型评测专题页，完成偏好排序和事实核对题。